efficientvit-sam: accelerated segment anything model without performance loss 논문리뷰 썸네일형 리스트형 [간단 논문 리뷰]EfficientViT-SAM: Accelerated Segment Anything Model Without Performance Loss 표 설명X축 : gpu 시간 당 이미지 수 Y축 : Zero-Shot COCO mAP 지수현재 EfficientViT-SAM-XL이 가장 높은 수치를 기록했다. 이 논문은 EfficientViT-SAM-XL을 중심으로 기술되었음을 알려드리고 시작한다. SAM(Segmentation Anything Model) 특징(1) SAM의 강력한 Zero-Shot 전이 학습 성능과 다양한 응용 분야SAM은 추가적인 학습 없이도(Zero-Shot) 다양한 비전 작업에서 뛰어난 성능을 보임.(2) 이미지 분할 분야를 포함해 다양한 세분화(Segmentation) 작업을 포함하여 여러 비전 작업에서 활용이미지 복원(Image Restoration) ,이미지 인페인팅(Inpainting, 손상된 이미지 복원) ,이미지 편.. 더보기 이전 1 다음
